(一)降低银企双方交易成本
　　完善的大数据征信体系能有效地降低中小企业的交易成本.大数据征信体系能大规模高效率地收集、加工、处理交易的信息,尽可能降低交易过程中的不确定性,使银行能迅速从众多中小企业中鉴别出信用的优劣,降低银行为了防范企业道德风险所花费的信息成本、实施监督和保护产权的成本.同时大数据征信体系还能有效地防范潜在的风险,通过其特有的信息收集、传播功能对信用低劣者以现实的制裁,并向全社会通报其信用劣迹,使其在未来相当长的一段时间内继续为自己的行为付出代价.这样征信体系会放大企业交易费用中的违约行为的成本,使企业失信招致的损失远大于失信取得的收益,从而大大消除全社会的违约现象,降低银行的沉没成本,降低全社会为防范风险所付出的交易成本.
　　(二)增加中小企业融资机会
　　中小企业融资难一直是困扰中小企业发展的难题.除了中小企业所固有的一些缺陷外,金融机构与中小企业之间的信息不对称是主要原因,由于信息不对称,使金融机构难以有效识别优质中小企业,导致中小企业贷款风险增大、贷款成本提高,最终导致对中小企业贷款供应量不足.完善现有征信系统,整合中小企业信用信息资源,规范信息采集、加工,并通过专业化的信用中介机构进行加工、处理、研究和分析,将交易中各种分散的、零星的信用信息统一收集起来,转化为简单明了的评级信息,对于银行来说,解决了没有足够时间和精力、没有足够信息来源和专业知识的问题,明显可以增加信息容量、鉴别信息真伪,并优选出满意的中小企业,对企业的信任度依信息真实程度而提升,这样就扩大了放贷人基础;对于中小企业来说,解决了向社会、银行传递信用信息的机制,有利于增加向银行贷款的机会.于是中小企业与征信机构、征信机构与银行就会建立起长期、稳定的重复博弈关系,真实信息融资预期成为一致选择,大大改进目前银企信息不对称的状态,进而使信贷配给点不断上移.
　　(三)形成中小企业信用约束机制
　　随着全社会信息意识的不断提高,大数据征信系统信息将被广泛地应用于经济活动中,如申请贷款、票据承兑和贴现、开具信用证、保函等金融服务;申请担保、评级、保理等信用中介服务,从而为企业展示自身的信用水平和信誉提供了一个难得的平台.通过这个平台,约束了虚假信息,即信息真伪的辨别有了参照系.银行既可根据事后的风险信息进行跟踪检验,又可将自己所掌握的信息与征信系统信息进行综合比对,验证企业信息真伪及其程度.同时通过这个平台,约束贷款行为.如征信系统中有中小企业不良信用信息,那么即使企业实际财务状况优良,银行也会变得非常谨慎,企业会因此失去融资的便利性,因此企业会自发形成纠正机制,倾向于披露真实信息,最终形成社会认可约束的信誉交易机制.