网站浏览者模式是由网站浏览者记录挖掘的技术,主要是透过用户端,服务器端及代理服务器端搜集用户使用记录并对记录作分析,其中用户端及代理服务器端虽可提供浏览者部分资料,但由于程序及脚本不支持代理功能或功能被用户关闭导致收集资料困难,大多数从事网站使用记录挖掘研究时,大致上采用服务器端记录资料进行分析研究,这种纪录目前有两种格式,NCSA的ASCII格式纪录档(NCSA)或是W3C所制定的扩充纪录档格式(扩展日志文件格式),都可以用来记录使用者存取资料的动作。
然而如果细心留意的SEOer就会发现,其实了解网站浏览者模式和记录的细节里,我们可以发现是有资料可以让我们拿出来参考的。然而这也是我们的SEO优化参考目标之一。
经由上述的纪录我们可以对其作网站挖掘的动作。例如网站使用记录挖掘中的路径分析,关联规则分析,连续顺序模型探索,分类规则探索,群组探索或时间趋势分析等分析的工具。研究焦点为运用关联法则分析用户对各页面访问间关系,求得使用者浏览路径,并找出用户期望的目标网页。
浏览者在网页的点击过程中,隐藏着潜在的行为模式,可能代表用户的特殊喜好或兴趣,这些信息即是了解用户并提供个性化服务的最好依据。
利用网站纪录(网络日志)可以分析系统的性能,改善网站的架构,了解网路的流量及用户的行为与反应。若仅由网页被读取的次数来判断受欢迎的程度,是较不适当的做法,观察并分析用户和网站间互动关系的方法,并利用这些信息来使网站架构最佳化。
此法主要着重于时间与流量的分析,并从分析结果寻找最佳化的设计。利用用户的浏览记录,可以分析系统的性能,改善网站的架构,并且了解用户的动机与反应。另外在资料挖掘的分析方法中,关联法则方法扩展功能也非常适合应用于网路浏览行为的分析。
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